データサイエンティストの志望動機 例文（新卒向け）

統計学ゼミで消費者行動データを用いた購買予測モデルの構築に取り組み、RandomForestとXGBoostを比較検証しながら精度改善を繰り返してきました。モデルの精度向上だけでなく、ビジネス上どの指標を改善したいかを明確にすることが重要だという視点をゼミ教授から学び、データサイエンスを事業成果に結びつけることへの関心が深まりました。PythonとSQLは日常的に使用しており、可視化ライブラリを使った分析レポートの作成も得意としています。貴社でデータドリブンな意思決定を支援するサイエンティストとして成長したいと考えています。

在学中からKaggleに参加し、テーブルデータの予測コンペで上位○%のスコアを達成しました。特徴量エンジニアリングの試行錯誤とリーダーボードの変化を通じて、仮説・実装・検証のサイクルを素早く回す力が身につきました。また、統計検定2級を取得し、確率・推定・検定の基礎を体系的に理解しています。Python（pandas/scikit-learn/matplotlib）とSQLを活用した分析業務ではすぐに貢献できると考えており、貴社では実務データを扱いながら分析精度と業務インパクトの両方を追求するデータサイエンティストを目指したいと思っています。

大学3年次にスタートアップのデータ分析インターンに3カ月参加し、ユーザー離脱率の改善施策の効果測定を担当しました。ABテストの設計・SQL でのデータ抽出・Pythonによる可視化・レポート作成まで一連の分析フローを経験し、「データが意思決定を動かす」場面を実際に体験しました。分析結果を受けてプロダクトの機能が改善され、離脱率が改善された際の達成感が今でも忘れられません。貴社では事業課題に直結する分析で、数字を動かすデータサイエンティストとして活躍していきたいと考えています。